Wir kombinieren Fachwissen im Bereich maschinelles Lernen mit fundierten Kenntnissen in der Softwareentwicklung, um KI-Systeme zu liefern, die in der Produktion zuverlässig funktionieren.
Nutzen Sie fortschrittliche künstliche Intelligenz, um verborgene Muster in Ihren Daten aufzudecken und Markttrends vorherzusagen. Unsere Predictive-Analytics-Services wandeln komplexe Informationen in umsetzbare Geschäftsstrategien um und verschaffen Ihnen so einen Wettbewerbsvorteil.
Optimieren Sie sich wiederholende Aufgaben und Arbeitsabläufe mit KI-gestützter Geschäftsautomatisierung. Reduzieren Sie Betriebskosten und ermöglichen Sie Ihrem Team, sich auf hochwertige strategische Projekte zu konzentrieren und gleichzeitig die Genauigkeit zu verbessern.
Unsere KI-Systeme lassen sich nahtlos in Ihre bestehende Softwarearchitektur integrieren. Diese skalierbaren Lösungen gewährleisten langfristige Flexibilität und nachhaltige Leistung, während Ihr Unternehmen wächst.
Wir analysieren Ihre Geschäftsprozesse, Ihre technische Umgebung und Ihre Datenqualität, um Anwendungsfälle für KI mit messbarem ROI zu identifizieren. Unsere Experten führen eine gründliche Bewertung der Datenbereitschaft durch, um vielversprechende Prozesse zu identifizieren, bei denen künstliche Intelligenz einen messbaren geschäftlichen Nutzen und ROI liefert.
Auf Grundlage unserer Erkenntnisse entwickeln wir eine maßgeschneiderte KI-Strategie und einen technischen Fahrplan, die auf Ihre Ziele abgestimmt sind. Wir bewerten die technische Machbarkeit, die Datenverfügbarkeit, die Komplexität der Integration und den erwarteten ROI – damit Sie genau wissen, wo Sie anfangen müssen und was Sie erwarten können.
Unser Team entwickelt und implementiert maßgeschneiderte KI-Lösungen – von Modellen für maschinelles Lernen bis hin zu intelligenter Automatisierung. Wir konzentrieren uns auf skalierbare Softwarearchitekturen und die nahtlose Integration in Ihre bestehenden Plattformen, um vom ersten Tag an hohe Leistung und Sicherheit zu gewährleisten.
Kontinuierliche Optimierung und KI-Unterstützung Wir bieten proaktive Überwachung und Modell-Retraining, um sicherzustellen, dass sich Ihre KI parallel zu Ihren Daten weiterentwickelt.
Daten, Prozesse und Ideen in skalierbare, produktionsreife KI-Systeme umwandeln.
Implementieren Sie adaptive KI-Workflows, die über einfache regelbasierte Automatisierung hinausgehen. Unsere Lösungen lernen kontinuierlich dazu und verbessern sich, um Ihre langfristige betriebliche Effizienz zu maximieren.
Wir entwickeln produktionsreife Machine-Learning-Modelle für Prognosen, Anomalieerkennung und Risikoanalyse, die direkt in Ihre Geschäftsabläufe integriert werden können.
Setzen Sie KI-gestützte Bild- und Videoanalysen für automatisierte Qualitätsprüfungen, Objekterkennung und schnelle Dokumenten-klassifizierung mit höchster Genauigkeit ein.
Verwandeln Sie Rohdaten mit KI-gestützten Analyse-Dashboards in strategische Vermögenswerte. Gewinnen Sie umsetzbare Erkenntnisse, die schnellere, datengestützte Geschäftsentscheidungen ermöglichen.
Nutzen Sie Language Intelligence für die Dokumentenverarbeitung, intelligente Chatbots und die automatisierte Wissensgewinnung aus unstrukturierten Datensätzen.
End-to-End-KI-Entwicklung mit sicherer API-Integration und skalierbarer Cloud-Bereitstellung (AWS / Azure / GCP).
KI liefert einen Mehrwert, wenn sie auf die richtigen Prozesse angewendet wird – nicht überall. Wir konzentrieren uns auf messbare Verbesserungen in Bezug auf Effizienz und Entscheidungsfindung.
KI ist besonders wertvoll, wenn Sie mit großen oder schnell wachsenden Datensätzen arbeiten, sich auf sich wiederholende oder fehleranfällige Arbeitsabläufe verlassen oder Entscheidungen auf der Grundlage von Prognosen, Mustererkennung und Risikobewertung treffen.
Außerdem können Sie damit Ihre Betriebsabläufe skalieren, ohne die Kosten linear zu erhöhen. Gleichzeitig kann veraltete Technologie Ihr Unternehmen Cyber-Bedrohungen und Compliance-Risiken aussetzen.
Selbst wenn Ihr Unternehmen vor Herausforderungen steht, kann KI dennoch einen Mehrwert bieten. Bei Dateninkonsistenzen beginnen wir mit den verfügbaren Daten und verbessern deren Struktur und Qualität schrittweise im Zuge der Weiterentwicklung des Systems. In dynamischen Umgebungen, in denen sich Prozesse häufig ändern, ermöglichen kontrollierte KI-Pilotprojekte sicheres Experimentieren und iterative Verfeinerung.
Und wenn sich Ihre Geschäftsziele weiterentwickeln, werden die Modelle kontinuierlich überwacht und angepasst, um mit den sich ändernden Prioritäten und langfristigen Zielen Schritt zu halten.
Sie wissen nicht, wo Sie anfangen sollen?
Wir helfen Ihnen dabei, die profitabelsten KI-Möglichkeiten für Ihre Nische zu identifizieren.
Nehmen Sie Kontakt mit uns auf und nennen Sie uns Ihre spezifischen Bedürfnisse. Wir sind hier um zu helfen!
Für ein globales Beratungsunternehmen haben wir eine hochspezialisierte Software neu entwickelt, die als Steuerkonfigurator dient. Mithilfe der Azure-Plattform und der .NET Core-Technologie haben wir die Ausfallraten erheblich reduziert und wichtige Funktionen auf modernere Technologien migriert.
Pemicont, ein deutscher Hersteller von Matratzen und Kinderbettwaren, stand vor der Herausforderung, den Verkauf und die Logistik seiner Produkte zu verbessern. Wir haben die Funktionalität des alten Desktop-Systems um eine neue Webanwendung erweitert, die in Plentymarkets und Baselinker integriert ist.
Verge Sport, ein Sportbekleidungsunternehmen, stand vor der Herausforderung, eine Reihe von Verbesserungen in seinem Produktionsmanagementsystem/ERP umzusetzen. Mithilfe der Azure-Plattform und des ASP.NET-Frameworks haben wir die vorhandenen Funktionen auf modernere technologische Lösungen migriert
Wir beginnen mit einer Bewertung der Datenbereitschaft, um Qualität, Umfang und Zugänglichkeit Ihrer Daten zu prüfen. Wenn Ihr Unternehmen repetitive Aufgaben bearbeitet oder große Datensätze verarbeitet, in denen Muster erkannt werden können, sind Sie wahrscheinlich bereit, einen signifikanten ROI durch KI zu erzielen.
Die Kosten für die Entwicklung einer maßgeschneiderten KI hängen von der Komplexität der Modelle, den Anforderungen an die Datenaufbereitung und der Integrationsnotwendigkeit ab. Wir empfehlen, mit einem Proof of Concept (PoC) zu starten, um den Mehrwert zu validieren, bevor Sie sich zu einer vollständigen Implementierung verpflichten.
Ein typisches Pilotprojekt oder MVP (Minimum Viable Product) kann zwischen 8 und 12 Wochen dauern. Dies umfasst Datenanalyse, Modelltraining und die erste Integration in Ihre bestehende Softwarearchitektur.
Unser Fokus liegt auf KI-gestützter Automatisierung, die menschliche Fähigkeiten ergänzt. Durch die Automatisierung routinemäßiger und wiederkehrender Aufgaben kann sich Ihr Team auf strategisch wertvolle Tätigkeiten konzentrieren, wodurch die Gesamteffizienz steigt, ohne dass Personal zwangsläufig ersetzt wird.
Absolut. Wir legen großen Wert auf Sicherheitsstandards auf Unternehmensniveau und Datenschutz. Wir implementieren sichere Cloud-Architekturen und stellen sicher, dass Ihre proprietären Daten niemals zum Training öffentlicher Modelle verwendet werden, sodass Ihr Wettbewerbsvorteil geschützt bleibt.
Ja. Ein Teil unseres Prozesses umfasst Datenengineering und Datenbereinigung. Wir helfen Unternehmen, von fragmentierten Daten zu strukturierten Datensätzen überzugehen, sodass Sie klein anfangen und die Modellgenauigkeit mit wachsender Datenqualität verbessern können.
Traditionelle Automatisierung folgt festen „Wenn-Dann“-Regeln. Intelligente Prozessautomatisierung (IPA) nutzt maschinelles Lernen, um sich an neue Daten anzupassen, Muster zu erkennen und komplexe Ausnahmen zu bearbeiten, die herkömmliche Software nicht verarbeiten kann.
Nein. Die SKM Group bietet laufende Unterstützung und Optimierung von KI. Wir überwachen Ihre Modelle hinsichtlich der Leistung und übernehmen das Retraining, sodass Sie die Vorteile von KI nutzen können, ohne eine spezialisierte interne Abteilung aufbauen zu müssen.
Ja, wir sind auf nahtlose KI-Integration spezialisiert. Wir entwickeln maßgeschneiderte APIs und Middleware, die es modernen KI-Modellen ermöglichen, mit Ihren bestehenden Altsystemen zu kommunizieren, wodurch deren Fähigkeiten erweitert werden, ohne dass ein kompletter Austausch erforderlich ist.
Der ROI hängt vom Anwendungsfall ab, aber typische Ergebnisse sind eine Reduktion der Betriebskosten um 15–30 % für automatisierte Prozesse (abhängig von Prozesskomplexität und Automatisierungstiefe), deutlich höhere Prognosegenauigkeit und schnellere Entscheidungen durch Echtzeit-Datenanalysen.
Strategien, Trends und Vorteile einer Modernisierung Ihrer Legacy-Infrastruktur.
